2023年春、ChatGPTにキレられた日のこと。——VBAの素直さに涙したあの日。

プロローグ

2023年春。私はChatGPTにキレられていました。

正確には、AIがキレるわけではありません。でも、あの頃のChatGPTとのやりとりは、現場の頑固なベテラン社員と話しているような感覚でした。笑

業務改善のためにVBAコードを書かせていた時のことです。

私「このシートのこの列を参照して特定のフラグが立ててある行を特定し、別シートに書き出しするVBAコードを書いてください。」

ChatGPT「このコードです。」

私「（試してみて）違います。期待した値は返ってません。やり直してください。」

ChatGPT「このコードです。」

私「（コードを確認して）このコードでは期待する値は返らないよね？だって＊＊＊＊だもの。もう一回やり直してください。」

ChatGPT「（同じコードを提示して）このコードです。」

私「さっきと同じコードじゃないか。循環参照が含まれる関数を使うのがイヤなので、VBAを使おうとしています。これでは意味がない。」

ChatGPT「では関数を使ったらいいではないですか。」

私「・・・・・。」

「では関数を使ったらいいではないですか。」

これはキレられた。笑

循環参照が嫌だからVBAを使うという前提を無視した、完全な逆提案。今のAIには考えられない返答ですが、2023年春のChatGPTはそういう時代でした。

頭を冷やした私は、設計を見直すことにしました。

私「先ほどは失礼しました。もう一度設計を考え直します。A案は＊＊＊、B案は＊＊＊。どちらのコードが合理的ですか？」

ChatGPT「（何事もなかったかのように）B案を推奨します。理由は＊＊＊＊。」

私「B案でコーディングしてみてください。」

何事もなかったかのように、会話が再開しました。笑

月25時間かかっていた業務が、月1時間になりました。

ツール改修に相当な時間を使いましたが、結果として現場の負担は劇的に軽減されました。詳しい記録はこちらのブログにまとめています。

AIにキレられながら、それでも諦めずに設計を見直し続けた結果です。

キレられたとき、私は「AIが悪い」とは思いませんでした。

「設計が悪かった」と思いました。

前提を整理せずに問いを投げていた。期待する結果を明確にしていなかった。AIの限界ではなく、私の要件定義の甘さが問題でした。

「先ほどは失礼しました。設計を見直します。」

この一言で会話が再起動した。これは現場改善と同じ構造です。うまくいかないとき、相手を責めるのではなく、構造を見直す。

このエピソード、同僚とのアイスブレークにはもってこいで、喫煙所で大いに盛り上がったことを思い出します。

あの頃のChatGPTが今も同じだったら、「AIと、談義していますか。」なんてブログは書けていなかったと思います。

AIは進化しました。でも、それ以上に変わったのは「どう向き合うか」という私自身の姿勢だったかもしれません。

キレられながら覚えた「設計を見直す」という習慣が、今のLLMO実践の土台になっています。

VBAは今も素直に動いています。ありがとう、VBA。笑

まとめ