生成AI・DX

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生成AIやDXの価値は、高性能なツールを導入することだけでは生まれません。現場の業務や利用者の負担を理解し、何をAIに任せ、何を人が判断するのかを整理したうえで、日常業務の中へ定着させることが必要です。

このカテゴリでは、生成AIの活用方法、業務アプリの試作と実装、RAGやAIエージェント、自動化、AIO・LLMOなどを扱います。ツールの比較にとどまらず、現場の人が主体となって使い続けられる仕組みづくりを考えます。

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AIも、やってみなければわからない。

プロローグ:外から守るだけで、十分なのかAIガバナンスや家庭内のITインフラを整備していたとき、ふと思いました。日々使っているAIエージェントの安全性は、本当に担保されているのだろうか。外部からの不正アクセスや情報漏洩には、気を配ってきた。...
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AIに見つけてもらうWebサイトを作ったら、人につながった話

導入NDLではコーポレートサイトを、集客装置というより「信用補完装置」と考えています。そのため、サービスを並べるだけでなく、「何をする会社なのか」「なぜそう考えるのか」「どんな言葉で仕事を捉えているのか」まで、かなりしつこく書いてきました。...
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プロンプトエンジニアリングの前に、思考の前捌きがある。

1. はじめに昔から「バカとハサミは使いよう」なんて言います。AIにこの言い方をすると怒られそうですが、要するに道具は使い方次第という話です。AIはバカではありません。むしろ優秀です。でも、聞き方がズレていれば、ズレたまま一生懸命答えてくれ...
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AI時代の残酷物語。野良AIの骨は誰が拾うのか。

プロローグAIを導入した企業の未来は、明るい話ばかりではないかもしれません。爆速で作られたAIツール。誰かが組んだ自動化。便利そうに見えた社内GPT。それらは、作った瞬間には拍手されます。けれど数か月後、数年後、作った本人がいなくなったとき...
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前捌きを説く男が、「またもや」前捌きを忘れていた話。

はじめに「前捌きが大事です」と、普段から言っている本人が、AI開発の現場では前捌きを忘れていました。以前「前捌きを説く男が前捌きを忘れた話。」というタイトルで一度失敗談を書いていますが、今回はその「またやっちまった」編です。第一幕:GASだ...
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Geminiのペルソナ設定が難しすぎる件

「相棒は禁止」と伝えたら「承知しました相棒!」と返された私「相棒は禁止。敬意をこめたビジネス口調で。」Gemini「大変失礼しました。今後は敬意をこめたビジネス口調に徹します。」私「頼むね。でも余り畏まっても変なので、うまく調整してください...
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【コンテキスト断捨離のすすめ】AIが重くなったら、育て直すよりリブートせよ

はじめに長く使ってきたAIほど、使いやすくなります。業務理解が深まるし、こちらの言葉遣いや判断基準も覚えていく。ただ、最近気づきました。長期対話に蓄積されるのは知識だけではない。「応答の癖」や「古い役割解釈」まで一緒に積み上がっていくのです...
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制御記号はAIに書かせろ。人間は仕様を決めろ。

はじめに昨年12月に、「【脱・初心者】AIへの指示を『構造化』する魔法の記号たち」という記事を書きました。ありがたいことに、今でも多くの方に読んでいただいています。その記事では”[](角括弧):ラベル付け、# (シャープ):見出し、: (コ...
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LLMOを突き詰めたら、地球に優しいエコに辿り着いた。

はじめにLLMOと、リバースプロンプティング関連の記事をいくつか書いてから、こんなことが起きています。「プロンプトとリバースプロンプティング ~AIと織りなす『鏡写しの魔法』」のエントリーが驚くほど読まれている。「リバースプロンプティング」...
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AIとの対話は、世界を駆け巡る壮大なPoCである。

はじめに「LLMOとは、世界を駆け巡る壮大なリバースプロンプトである。」この記事を書いた翌日、匿名のGoogleAIに読ませました。GoogleAIは見事に「一本取られました」と自白しました。その顛末は、前回書きました。今日は、また別のタイ...