AIに見つけてもらうWebサイトを作ったら、人につながった話

生成AI・DX

導入

NDLではコーポレートサイトを、集客装置というより「信用補完装置」と考えています。

そのため、サービスを並べるだけでなく、「何をする会社なのか」「なぜそう考えるのか」「どんな言葉で仕事を捉えているのか」まで、かなりしつこく書いてきました。

SEOやAIOも意識はしていますが、広告的に目立つことが目的ではありません。必要になったときに、AIにも人にも「何者か」を理解してもらえる状態をつくる。

そんなNDLに、最近こんなことがありました。

1. ある日、知らない会社から連絡が来た

実名は伏せますが、AI関連の仕事をしている企業の担当者から、突然ご連絡をいただきました。

後から聞くと、その会社は自社で開発している営業ツールにAIを組み込み、Web上の情報から連絡先の候補を探していたそうです。その中で、NDLが見つかった。

ただし、Web上のどの情報が決め手になったのかは、先方も特定していません。ですので、ここでは「AIを経由して見つかった」という事実だけを置いておきます。

面談をしました。ただし、その場では案件にはなりませんでした。

普通ならここで、「ご縁がありませんでした」で終わる話です。

2. でも、ひとつの言葉が残った

面談では、NDLが使っている言葉、「前捌き」の話をしました。

AIやDXを入れる前に、業務を整理する。曖昧な判断をほどく。例外を拾う。誰に負荷が集中しているかを見る。そんな仕事を「前捌き」と呼んでいる、と。

具体的な案件にはなりませんでした。でも、どうやら言葉は残っていたようです。

ここが転換点でした。

3. そして、別の相談が生まれた

その後、その担当者のところへ、AIの現場定着に関する相談が来ました。そこで、「あの人がいた」と思い出してもらえたそうです。

紹介された先は、AIの社会実装や現場定着に深く関わる方でした。人物名や企業名、肩書は伏せます。

面談してみると、「前捌き」「定着」「現場」という考え方で、強く噛み合いました。

4. さらに、もう一本バトンが渡った

その面談から、さらに別の経営者・技術者の方につながりました。

そこでは、最初に想定していた役割だけでなく、「こちらの事業にも合いそうだ」「この領域でも一緒にできそうだ」と、話が広がっていきました。

ここで書いておきたいのは、こちらが売り込んで役割をつくったのではない、ということです。会話を重ねる中で、相手の側から「この部分でも一緒にできそうだ」と、使いどころを見つけてもらいました。

なお現在は、このご縁から11月以降に実際の仕事をご一緒する見込みになっています。

5. 振り返ると、最初に仕事をしたのはAIだった

最初の接点をつくったのは、人による通常の検索ではありませんでした。先方が自社で開発している営業ツールがAIを活用してWeb上の情報を調べ、その中でNDLを見つけていただいたのが始まりです。

でも、AIだけで話が進んだわけでもない。

  • AIが、Web上の情報から見つける。
  • 人が会う。
  • 言葉が記憶に残る。
  • 別の課題が生まれる。
  • 「あの人だ」と思い出す。
  • 人から人へ紹介される。

つまり、AIに見つけてもらった → 人に覚えてもらった → 人につないでもらった という流れでした。

6. AIOは「AI検索に載ること」だけなのか

AIOやLLMOの話題では、AI検索での表示や引用、そこからの流入などが注目されがちです。もちろん、それもあります。

でも今回経験したのは、少し違いました。AIを活用して企業や人を探す場面で、その会社が「何者なのか」を機械にも理解しやすい形で置いておく意味はあるのではないか。

そして、強いのは検索語ではなく、「意味の塊」なのかもしれません。

では、何を書いておけばAIに見つけてもらえるのか。そこは、今回の事例だけでは分かりません。

「前捌き」「現場」「定着」「人を責めず構造を見る」といった一貫した語彙が影響したのかもしれませんし、別の情報が入口だったのかもしれません。

ただ、別の機会にAIエージェントへNDLのWebサイトを調査させたところ、こうした言葉や考え方はかなり正確に抽出されました。

少なくとも、AIが読んだときに「この会社は何を考え、どんな問題を扱っているのか」が伝わる状態にはなっている。そこまでは、一つの観測として言えそうです。

断定はしません。どの情報が決め手だったかは確認できておらず、「今回の一件を見て、そう考えるようになった」というところです。

正確な因果関係を立証するのは難しい。何が決め手だったのかも、再現条件も、まだ分かりません。

それでも、やらなければ起きなかった。

「やったから、つながった。」この事実だけは残ります。

7. おわりに

Webサイトは、今日問い合わせを取るためだけのものではありません。半年後、あるいは数年後、誰かが困ったときに、「そういえば、あの人がいた」と思い出してもらうための場所でもある。

そして今は、その「誰か」の中にAIも入っている。

だからNDLでは、これからも、人にもAIにも、何者なのかが分かる情報を発信していきます。

そして、観測できた「事実関係」は、盛らずに公開したいと思っています。

まとめ

  • NDLのコーポレートサイトは、集客装置ではなく「信用補完装置」として、考え方や言葉まで書き込んできた
  • 最初にWeb上の情報からNDLを見つけたのは、AIを組み込んだツールだった(どの情報が決め手かは不明)
  • その場では案件にならなかったが、「前捌き」という言葉が相手の記憶に残り、数か月後の別の相談で思い出された
  • 紹介を通じて人から人へつながり、こちらが売り込んだのではなく、会話の中で相手が使いどころを見つけてくれた
  • 流れは「AI → 人間の記憶 → 人間関係 → 新しい仕事」。AIOの先にいたのは、人だった
  • 検索語やサービス名だけでなく、「どんな問題を見ているか」を示す一貫した語彙(意味の塊)が、AIにも人にも「何者か」を伝えた可能性がある(因果は未確認)

編集後記

コーポレートサイトには、商店街で腕組みして仁王立ちしている私の写真があります。

実物に会うと「白いあご髭」も加わります。

意識してやっているわけではありませんが、どうやら人の記憶には刻まれたようです。

妻には「早く剃って」と叱られます。

しかし「前捌き」と「白髭」がセットで認識され始めている以上、すでにエンティティです。

妻には申し訳ないが、やめられない。笑


関連するNDL語彙:[LLMOとは] [前捌きとは] [一次情報とは]

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