〜マッチングAIは、なぜ「間違ってはいないのにズレる」のか〜

プロローグ

ある日、求人サイトからスカウトが来ました。

スカウト自体は珍しくない。これまでも何度か受けているし、職種やスキルが合っていても、正社員前提なら断ってきた。

ところが今回は少し違った。

「回転寿司の新規オープニング責任者ポスト」。

プロフィールには、これまでの経験やスキルを、時系列に沿って、文脈ごとに分けて書いている。現在対応できる領域、できない領域、稼働条件、正社員でのオファーは受けないことも明示してあります。

もちろん、「寿司職人」とも「調理師」とも書いていない。

思い当たるとすれば、これです。

確かに、適任者ととられかねないタグが、網羅的に散りばめられている。笑

個別に拾えば、どれも間違っていない。しかし、それらを組み合わせた結果が、募集側の出した条件と絶妙にマッチして、「回転寿司の新規オープニング責任者」だった可能性があります。

スカウトの仕組みは、サイト側の中身が分からないので断定できない。ただ、自動マッチングの結果だとすれば、という前提で考えてみます。

AIは情報をたくさん拾える。でも、何と何を結びつけてよいかは別の問題である。

情報が足りなかったわけではない。むしろ、かなり詳しく書いていた。それでも、文脈をほどいて点だけ拾えば、こういうことが起きる。

網羅性が高いことと、適合性が高いことは同じではありません。

この話、ただの笑い話ではなく、嘘のような本当の話です。

しかも、運営しているのは日本でも有数の人材会社です。おそらく、相応の体制で設計し、PoCやチューニングも重ねているのでしょう。実際、オファーを断る理由まで細かく拾っている形跡はあります。

それでも私は、寿司屋にスカウトされた。

AIは間違っていないのかもしれない。だが、寿司屋である。

今回のオファーに一言だけ返すなら。

「だが断る」。

確かに昔、「ど根性ガエル」に登場する、寿司屋の梅さんに似ていると言われたことはあります。笑

そして、必ずしもAIがすべてをマッチングしていると、事実として確認できているわけでもありません。でも、タグづけされた情報が積み重なって、今回のオファーに繋がったのではないか、と考えています。

そして。

今日、同じ求人サイトから「グラビアモデル」を勧められました。ヤケクソで応募してやろうかな。笑