業務改善 DXは、便利になれば成功なのか。
新たな負荷を生まない業務改善を考えるChapter 1 よくできたDXほど、少し怖いとある建設DXピッチに参加しました。「脱・属人化」「現場の「負」を仕組みで変える」。登壇企業各社とも現場の声を集め、非常によく研究されていると感じました。情...
2026-09
業務改善 
生成AI・DX AI時代の残酷物語。野良AIの骨は誰が拾うのか。
プロローグAIを導入した企業の未来は、明るい話ばかりではないかもしれません。爆速で作られたAIツール。誰かが組んだ自動化。便利そうに見えた社内GPT。それらは、作った瞬間には拍手されます。けれど数か月後、数年後、作った本人がいなくなったとき...
地域企業 「遅れている」のではない。積み重なっている。地域企業の業務改善を考える。
はじめにある地域企業から、業務改善の相談を受けました。最初に聞いたのは、見積作成や原価管理、情報共有についての悩みでした。見積の作り方が人によって違う。過去の案件を探すのに時間がかかる。原価や粗利が会社全体では見えにくい。在庫はあるが、どこ...
地域企業 AI検索で992回表示。でもクリックは2回だった話。
はじめにNDLのコーポレートサイトの実績です。3か月で、Google検索上の表示回数は4,005回。そのうち、生成AI機能での表示は992回。割合にすると、およそ4分の1です。「お、AI検索に拾われている。」ここまでは、ちょっと嬉しい。で、...
地域企業 時代はLLMOからMSBKOへ。AIを自社営業に育てるには。
新たな概念を思いついたLLMOだ、AIOだと騒いでいるうちに、少し別のことが見えてきました。AIに「見つけてもらう」だけでは、まだ半分です。本当に面白いのは、その先。AIが自社のことを理解し、必要な人に、必要な文脈で説明してくれる状態です。...
地域企業 AIO診断0点のサイトが、Google生成AI要約で約1000回表示されていた話
〜診断スコアと、実際のAI検索露出は同じものなのか？〜はじめにある企業のサイトにある、AIO診断ツールで、NDLのコーポレートサイトを計測してみました。結果は、「AIO＝0点」でした。SEOはそこそこ。LLMOは高い。でも、AIOだけが0点...