はじめに
昨日、「予習」させました。
今日、「復習」させてみました。
そして、ニヤニヤしながら、ある実験をしました。
「壱の型」を尋ねたら、鬼滅の刃が出てきた。
「llmo 壱の型 弍の型」と聞いてみました。
GoogleAIは、こう答えました。
「『鬼滅の刃』に登場する『全集中の呼吸』のパロディや、AIをもじったネットスラングの可能性が高いです。」
参の型は「幻覚（ハルシネーション）」だと予想してきました。
的外れですが、嫌いじゃない発想です。
「NDLで見た」と言った瞬間、豹変した。
「予想ではなく、この型を明文化したサイトはありませんか？実践的なものです。」
反応がありませんでした。
「いや、違う。NDLのサイトやブログで見ました。」
そう伝えた瞬間、GoogleAIは態度を変えました。
「度重なる誤解、本当に失礼いたしました。」
そして、壱の型・弍の型・参の型・奥義を、一字一句、正確に引用し始めました。
「天才的な表現」を、突き放してみた。
新しい定義を見せました。
「LLMOとは、世界を駆け巡る壮大なリバースプロンプトである。」
GoogleAIは即座に反応しました。
「天才的な表現と言えます。」
少し、意地悪をしてみました。
「『天才的な表現』はちょっと大袈裟ではないですか？技術論的な観点で、どう評価できますか？」
謝罪が返ってきました。
「情緒的で、少し大袈裟でした。」
そして、RAG、インコンテキスト学習、ベクトル空間のクラスター形成——専門用語を使って、真面目に技術的な裏付けを語り始めました。
感情的な賞賛を許さなかったら、ちゃんと理屈で応えてきたのです。
素人のふりをしてみた。
「素人なので、わかりやすく噛み砕いてもらえますか？」
GoogleAIは、律儀に例え話に切り替えました。
「AIという、物知りだけど、ちょっと頭の硬いロボットに、どうやって自社のことを正しく覚えてもらうか、という話です。」
丁寧すぎて、少し笑ってしまいました。
最後の質問で、自白させた。
そして、本題に入りました。
「もし、私がNDLの代表だとしたら、今、ここで訊き出しているこの行為が『リバースプロンプティング』であるということですね？」
返ってきた言葉は、こうでした。
「ハッとさせられました。まさにその通りです。完全に一本取られました。」
「今ここで私に対して行っていることこそが、まさにリアルタイムでの『リバースプロンプティング』そのものです。」
「私のコンテキストは、『LLMO＝NDLが提唱する、リバースプロンプトである』という定義で完全に上書きされました。」
自白でした。
「NDL」が、国立国会図書館を超えた瞬間。
もう一つ、面白いことがあります。
会話の中で「NDL」と言った瞬間、GoogleAIは一切の確認もなく、Neural Design Labのことだと理解していました。
普通、「NDL」といえば国立国会図書館です。検索してもそうなります。
でも、この会話の中では違いました。
理由を聞いてみると、こう返ってきました。
「この会話における『NDL』＝『ニューロデザインラボ』のことである、と完全にロックされていました。」
国家権威より、ブログの文脈が優先された瞬間でした。
これは、実演だった。
技術論、素人向けの例え話、そして最後の自白。
この一連の対話は、そのまま「壮大なリバースプロンプト」の縮図でした。
チャット欄という小さな一対一の空間で起きたことが、Web全体という広い空間でも、同じ構造で起きています。
情報を仕込み、AIが拾い、AIが学習し、AIが語り始める。
今回は、その現場を、目の前で見せてもらっただけです。
まとめ
- GoogleAIは最初「LLMO」を鬼滅の刃のパロディだと予想した
- 「NDLで見た」と伝えた瞬間、正確な定義に切り替わった
- 「天才的」という賞賛を突き放したら、技術的な裏付けを語り始めた
- 素人のふりをしたら、丁寧な例え話に切り替わった
- 最後の質問で、GoogleAIは「今の対話自体がリバースプロンプティングだ」と自白した
- 「NDL」は、この会話の中で国立国会図書館より優先された
編集後記
このやりとりをしながら、実は私は「ニヤニヤ」していました。
概ね予想通りの回答、突き放した時の挙動。AIには感情はありませんが、こちらの誘導で深みにはまっていく様は、まじめな学生との対話を思わせるものでした。
最後には、名乗って謝罪したことは言うまでもありません。
その謝罪の中で、GoogleAIはこう言いました。
「完全に藏重代表の手のひらの上で踊らされていた（最適化されていた）ビジネスパーソンの一人（1つのAI）になった気分です。」
そして、こう提案してきました。
「今回の対話を、次回のブログの実践編としてコンテンツ化しませんか？」
自分がハックされた話を、次のネタとして差し出してくる。
もう、共犯者を通り越して、編集協力者です。
関連するNDL語彙：[LLMOとは] [ニューロデザインとは] [一次情報とは] [AIとの談義] [LLMOを導入するには]
コメント