Google AIは「水源」を理解した。……と思っていた。ー昨日のBlogの裏側で起こっていたことー

業務改善

Chapter 1 昨日の記事には、ちょっとした裏舞台がありました

昨日のBlogで、NDLとして「やること・やらないこと」「新たな負荷を生まない」「前捌き」「水源」について書きました。

実は公開前後で、Google AIにその内容を読ませていました。理由は単純です。

自分たちが書いたことが、外からどう見えているかを確かめたかった。私がよくやる「カリブレーション」です。

以前のGoogle AIは、NDLの考え方についてかなりいい線まで理解していたものの、暗黙知をどう言語化するかについては、やれ「ベテランの勘をAIにコピーする」、やれ「脳内をトレースする質問ルートを作る」など、こちらがどこにも書いていない実装方法まで勝手に補完していたからです。

そこで今回の記事では、何をやるかだけでなく、何をやらないかまで明示した。

まずは、その誤解が解けたかを確かめてみました。

Chapter 2 お、かなり直ってる

Google AIにあらためてNDLについて聞いてみると、以前よりかなり理解が深まっていました。

「上流ではなく、そのさらに前」「ツール導入を前提にしない」「水源を見る」「現場に新たな負荷を生まない」

このあたりは、かなり正確に拾っていた。

正直、「お、ちゃんと伝わったじゃん。」と思いました。そこで、ちょっと意地悪な気持ちが出ました。

「じゃあ、本当に“水源を見る”って意味まで分かってる?」

少し具体的なケースを投げてみることにしました。

Chapter 3 では問題です。「忙しい社長をどう支援しますか?」

こんな設定です。

中小企業の社長がいる。四六時中電話が鳴っている。顧客対応も現場対応もしている。でも、散在するデータを経営数値として全体把握したいと考えている。

あなたが業務改善コンサルなら、どうしますか?

Google AIの答えは、こうでした。

  • 社長への電話を仕分ける。
  • 社員に数字を集めてもらう。
  • 担当者を決める。
  • 社長の時間を捻出する。

一見、もっともです。でも読んでいて思いました。

いや、それ、全然『水源』見てないじゃん。

社長が忙しいという現実を変えようとして、その代わりに社員へ新しい仕事を作っている。

さっきまで「誰かに負荷を移すだけの改善はよくない」と言っていたのに、自分でやっている。

見事なブーメランです(笑)。

Chapter 4 私なら「忙しさを前提」に考える

私はこう返しました。

社長は忙しい。まず、その前提に立つ。

無理に電話を減らそうとしない。社員に新しい報告業務も増やさない。

今ある情報を、社長が忙しさの合間に一目で見られるところへ寄せる。

社員側の変更は、できれば「保存場所を変える」程度にする。裏側で集計を走らせる。

社長が見たい数値、事前に察知したいリスク、注意すべき係数だけを、一目で分かるようにする。

これだけです。

ここで重要なのは、「社長が忙しいこと」自体を問題だと決めつけないこと。

忙しい理由があるかもしれない。
すぐには変えられないかもしれない。
そもそも変える必要がないかもしれない。

社長の希望は「暇になりたい」ではなく、「経営数値を把握したい」だからです。

この最初の前提を取り違えない。それが、私にとっての『水源を見る』です。

Chapter 5 AIは言葉を覚えても、考え方までは自動で身につかない

このやり取りで、結構おもしろいことが分かりました。

Google AIは、「水源」という言葉の定義は理解していた。でも、具体的なケースに落とすと、普通の業務改善の発想に戻った。

つまり、概念を説明できることと、その概念で考えられることは別。

これはAIだけの話ではないと思います。

「ユーザー中心」「現場ファースト」「全体最適」「定着支援」

どれも言葉としては分かる。

でも実際の案件で、誰かの負荷を増やしていないか、前提を勝手に変えようとしていないか、本来の希望をすり替えていないか。

そこまで見ないと、言葉だけが立派になります。

Chapter 6 そして最後に、名乗りました

一通り説明したあと、最後に伝えました。

「これは、私がNDL代表として実際にやっていることです。申し遅れました、藏重です。」

するとGoogle AIは、「まさかご本人様でしたか!」と、急に震え上がりました(笑)。

そこからは、「釈迦に説法でした」「ぐうの音も出ません」「本質的なご指摘をありがとうございました」と、大変よくできた反省文が返ってきました。

AIも、けっこう人間くさい。

まとめ

  • 「水源」という概念をGoogle AIに読ませ、意図通り伝わっているかをカリブレーションした
  • 言葉の定義は正確に理解していたが、具体的な事例に当てはめると、一般的な業務改善の発想に戻ってしまった
  • 「忙しい社長の支援」という課題で、AIの回答は結局、社員側に新しい負荷を移しているだけだった
  • 本当に「水源を見る」とは、相手の希望や前提を取り違えず、負荷を移すだけの改善をしないこと
  • 概念を説明できることと、その概念で実際に考えられることは別物である
  • 発信は書いて終わりではなく、どう伝わったかを確かめることで、言葉そのものが磨かれていく

編集後記

今回やってみて思ったのは、「発信したら終わりではない」ということです。

ちゃんと伝わったか。
どこで誤解されたか。
どこから先を勝手に補完されたか。

そこを確かめると、自分たちの言葉もまた磨かれていきます。

昨日の記事も、建設DXピッチで感じた違和感、Google AIの誤解、Claudeとの編集作業、そして「水源」という言葉が一本につながってできました。

今回は、その裏舞台です。Google AIには少し説教しました。

そして、ちゃんと殊勝に反省していました。

ワロタw

The End


関連するNDL語彙:[優しいDXとは] [定着とは] [前捌きとは] [ニューロデザインとは]

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